A Systematic Review of Advances in Plant-Based Phospholipid Liposomes in Breast Cancer Therapy: Characterization, Innovations, Clinical Applications, and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Plant-based phospholipid (PP) liposomes are sustainable, biocompatible, and biodegradable carriers with advantages over synthetic and animal-derived lipids, including lower immunogenic risk and abundant availability from sources such as soy, sunflower, and canola. This systematic review examines their characteristics, innovations, and applications in breast cancer (BCA) therapy. Methods: A total of 43 studies published between 2010 and June 2025 were identified from MEDLINE, Scopus, and Web of Science, focusing on PP composition, drug delivery mechanisms, and therapeutic efficacy in in vitro, in vivo, and preclinical BCA models. Results: Advances include nanotechnology and ligand-targeted systems that improve stability, control drug release, and enhance tumor-specific uptake. PP liposomes co-loaded with chemotherapeutics showed synergistic anticancer effects, increased tumor accumulation, and reduced systemic toxicity. Personalized targeting strategies further improved therapeutic precision and minimized off-target effects. Conclusions: PP liposomes offer an innovative and environmentally sustainable approach for BCA treatment with demonstrated preclinical benefits in efficacy and safety. Translation to clinical practice requires standardized characterization, scalable production, and well-designed trials to confirm safety, dosing, and long-term effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».