α-Pinene concentrations in bark tissue affect intra-specific variation in the susceptibility to vole gnawing of Japanese larch
Notice bibliographique
Résumé
During observations of a 46-year-old progeny test site planted with Japanese larch ( Larix kaempferi) in Japan’s Hokkaido region, we observed extensive damage caused by feeding of the gray red-backed vole ( Craseomys rufocanus). In this site, progeny derived from 15 parent clones of L. kaempferi was planted with intercrossed hybrid ( Larix gmelinii var. japonica × L. kaempferi), enabling us to assess genetic contributions to intra-specific variation while accounting for spatial effects. Quantitation using LiDAR and 3D point-cloud data revealed that the genetic characters estimated for the vole-gnawed area varied widely among the parent clones, suggesting that vole susceptibility is a genetically-based trait. Moreover, there was a significant positive relationship between the vole-gnawed area and mortality risk over the last 15 years, suggesting that vole susceptibility of clones is important in mature larch trees as well as in young trees. A significant negative correlation between the vole-gnawed area and the concentrations of α-pinene was detected in the secondary phloem of L. kaempferi, but not in its hybrid. Thus, α-pinene would be a candidate repellent, and the susceptibility to vole gnawing could be genetically improved by breeding approaches for L. kaempferi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».