Marine Renewable Energy and Economic Sustainability: Policy Frameworks for Scaling Offshore Wind and Tidal Power
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the policy frameworks necessary for scaling marine renewable energy (MRE), specifically offshore wind and tidal power, within the context of economic sustainability. The objective is to critically examine how current policies support or hinder the expansion of MRE and to propose strategic frameworks that align environmental goals with long-term economic development. Drawing on a qualitative, comparative case study methodology, the research analyzes policy instruments and institutional arrangements in selected leading MRE countries, including the United Kingdom, South Korea, and Canada. Data sources include government policy documents, international energy databases, and expert interviews. The paper uses two theoretically related to each other concepts: ecological economics, which breaks down the interdependence between economic systems and natural ecosystems, and the policy cycle model and helps to assess the success of policy-making and its application. The value of this study is that it helps to support the filling of policy/governance gaps that inhibit the wider uptake of marine renewables. The conclusion shows that there is a need to have integrated, adaptive, and inclusive policy processes that enhance innovation by minimizing the risks associated with investments as well as equitable distribution of benefits among coastal environments. This paper provides policy recommendations that can be used to scale MRE technologies as it promotes sustainable economic results and extends on the expanding data on the policies of energy transition and blue economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».