De-Escalation of Treatment in Women Aged ≥80 Years with Breast Cancer: A Retrospective Analysis from Two Breast Centers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is frequently diagnosed in older women. However, the impact of surgery on survival is not well studied and prognosis for women ≥ 80 years of age is progressively depending on comorbidities. Methods: Medical records of consecutive women aged ≥ 80 years diagnosed with primary breast cancer treated with upfront surgery at two Breast Centers from 2011 to 2021 were retrospectively analyzed. Results: A total of 553 consecutive women with a median age of 83 years and a median tumor diameter of 21 mm were analyzed (574 lesions). Clinical Stages II or III were found in 263/574 (46%) and 101/574 cases (18%), respectively. Axillary staging was completely omitted for 94/542 invasive lesions (17%), and this increased over time from 2% to 33% (p < 0.001). Adjuvant hormone therapy and radiotherapy were omitted in 134/490 (27%) and in 122/420 patients (29%), respectively, while only 26/195 (13%) of patients with a clear clinical indication received adjuvant chemotherapy. At a median follow-up of 61 months (6–147) the 5- and 10-years overall survival (OS) were 64% and 21%, while breast cancer-specific survival (BCSS) at 5 and 10 years were 94% and 78%, respectively. Adjuvant therapies were not associated with a significant improvement in BCSS, while worse OS was associated with older age or more comorbidities as measured by the Charlson Comorbidity Index (CCI) (p < 0.001 and p = 0.012, respectively). Conclusions: Breast surgery, when possible, has a primary role even for women > 80 years of age, and it is associated with a reasonable BCSS. De-escalation of adjuvant therapies should be considered in this setting because survival is largely determined by age and co-morbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».