MINER reactor based search for axionlike particles using sapphire ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:msub> <mml:mtext>Al</mml:mtext> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> ) detectors
Notice bibliographique
Résumé
The absence of definitive results for WIMP dark matter has sparked growing interest in alternative dark matter candidates, such as axions and axionlike particles (ALPs), which also provide insight into the strong CP problem. The Mitchell Institute Neutrino Experiment at Reactor (MINER), conducted at the Nuclear Science Center of Texas A&M University, investigated ALPs near a 1 MW h TRIGA nuclear reactor core, positioned approximately 4 m away. This experiment employed cryogenic sapphire detectors with a low detection threshold ( ≈ 100 eV ), equipped with a transition edge sensor capable of detecting athermal phonons. Due to the low-background environment, we were able to exclude ALPs with axion-photon coupling and axion-electron coupling as small as g a γ γ = 10 − 5 and g a e e = 10 − 7 , respectively. Energy depositions below 3 keV were not considered and remain blinded for our coherent elastic neutrino-nucleus scattering analysis. This is the first result demonstrating the MINER experiment’s potential to probe low-mass ALPs, enabled by its low-threshold detector and proximity to a reactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».