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Enregistrement W4413780785 · doi:10.1371/journal.pone.0330628

Identifying research priorities for pregnant South Asian immigrants in Canada: A James Lind Alliance approach

2025· article· en· W4413780785 sur OpenAlexafffundabout
Anam Shahil Feroz, Bibi Hajira Irshad Ali, Sugandha Chandak, Salima Meherali, Saraswathi Vedam, Anushka Ataullahjan, Rohan D’Souza

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEthnic groupInterimAllianceImmigrationGeneral partnershipHealth careCultural diversityMedical educationRanking (information retrieval)MedicinePsychologyPublic relationsPolitical scienceFamily medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregnant South Asian immigrants (PSAI) make up a significant portion of immigrants to Canada and face a higher risk of adverse pregnancy outcomes compared to other ethnic groups. This disparity is largely due to cultural and linguistic barriers to maternity care, including language difficulties, limited cultural sensitivity in healthcare services, and a lack of awareness about culturally tailored educational resources. Despite the growing number of PSAI in Canada, there is limited understanding of how to best support their healthcare and well-being. To address this gap, we aim to conduct a priority-setting exercise to identify key research priorities and establish a patient-oriented research agenda that will drive long-term, impactful research and ultimately improve maternal health outcomes for PSAI in Canada. METHODS: This project follows the James Lind Alliance (JLA) priority-setting partnership (PSP) methodology, which includes forming a steering committee, identifying and verifying uncertainties, conducting an interim priority-setting phase, and holding a final workshop. Participants will include first-generation South Asian immigrant women from Bangladesh, India, Pakistan, and Sri Lanka, as well as clinicians, researchers, and community/professional organizations from Ontario, Alberta, and British Columbia. Data will be collected through Zoom-based recorded working group sessions and an online ranking survey. Qualitative data will be analyzed using an inductive content analysis approach supported by NVivo software. Subgroup diversity (e.g., ethnicity, gender, age, and geography) will be tracked across participant groups. Consensus on top research priorities will be achieved through a structured ranking process followed by a facilitated virtual workshop. The study began in May 2025 and is expected to conclude by January 2026, a timeline consistent with similar JLA PSP initiatives. DISSEMINATION: All findings will be shared through a peer-reviewed publication and conference presentations for the scientific community, a lay summary for community organizations, and a video and infographic for patient participants. Community and professional organizations will also support the dissemination of findings through their networks and social media channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0440,015
Communication savante0,0180,006
Science ouverte0,0060,030
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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