Rethinking reflexivity, replicability and rigour in qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
This commentary re-examines recent proposals to define quality in qualitative research through a singular unifying framework, situating them alongside historical and ongoing debates in qualitative methodology. By juxtaposing different traditions, this piece highlights areas of tension between procedural notions of rigour and interpretive approaches that emphasise the co-constructed, context-bound nature of meaning. The discussion argues that quality in qualitative research cannot be captured by a single metric or universal rule. Reflexive approaches resist rigid frameworks, instead favouring a situational and evolving engagement with meaning. While efforts to promote transparency and accountability in qualitative research are valuable, researchers should adopt methodological criteria aligned with their epistemological commitments. We argue that qualitative research can be considered rigorous insofar as it is deeply reflective, explicitly contextualised and transparent about its interpretive manoeuvres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,854 | 0,832 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,212 |
| Communication savante | 0,042 | 0,059 |
| Science ouverte | 0,020 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».