Patient, researcher, and organizational representatives’ experiences conducting or supporting patient-initiated research
Notice bibliographique
Résumé
The British Columbia Support for People and Patient-Oriented Research and Trials (BC SUPPORT) Unit is a provincial initiative funded by the Canadian Institutes of Health Research within their Strategy for Patient-Oriented Research that aims to improve the health research landscape in Canada. The BC SUPPORT Unit has had a mandate to partner with patients and community members in its internal operations and support patient-oriented research in BC. As part of this, the Unit explored how it might better support patient-initiated research, a subset of patient-oriented research which empowers patients to assume leadership roles throughout the research process. The Unit launched a quality improvement project to explore the experiences of people who have conducted or supported patient-initiated research to inform how it could better support patient-initiated research arising within the Unit. In this report we provide an overview of a thematic analysis of experiences of various interest-holders involved in patient-initiated research. We identified factors specific to supporting patient-initiated research that the Unit should consider when helping connect patient partners with researchers to ensure successful team building. We conclude that patients who initiate research might require support in developing their research questions, conducting literature reviews, and connecting with research teams. This information can inform the Unit’s approach to supporting patient-initiated research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».