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Enregistrement W4413781372 · doi:10.1038/s41467-025-63413-2

Concept and demonstration of a low-cost compact electron microscope enabled by a photothermionic carbon nanotube cathode

2025· article· en· W4413781372 sur OpenAlexafffund
Casimir Kuzyk, Alexander Dimitrakopoulos, Alireza Nojeh

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Foundation for InnovationUniversity of British ColumbiaGovernment of CanadaBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésCarbon nanotubeCathodeElectron microscopeMaterials scienceElectronNanotechnologyNanotubeMicroscopeCarbon fibersOpticsChemistryPhysicsComposite materialNuclear physicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scanning electron microscope (SEM) delivers high resolution, high depth of field, and an image quality as if microscopic objects are seen by the naked eye. This makes it not only a powerful scientific instrument, but a tool inherently applicable to nearly all fields of study and curiosity involving the small scale. However, SEMs have remained complex, expensive, and beyond the reach of many. To broaden access, we demonstrate an SEM using simple, low-cost, off-the-shelf components, and hobby-level electromechanics; this has been enabled by a thermionic electron source based on a carbon nanotube array excited by low optical power. The instrument offers sub-micrometer resolution, a depth of field of the order of a hundred micrometers, and an image quality comparable to commercial SEMs; it also tolerates poor vacuum and moist specimens, making it broadly applicable. It has a flexible design that lends itself to customization for different use scenarios. We describe the conceptual approach and high-level design in this paper; the detailed blueprints of our specific implementation are provided separately online. We hope that specialists and non-specialists alike will build variations that fit their own needs and interests, helping electron microscopy expand further into industry and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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