Association of a healthy lifestyle with mortality risk among individuals with osteoarthritis: a prospective cohort study of the UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Background Osteoarthritis is common and often coexists with other chronic conditions, which may contribute to increased all-cause mortality. Maintaining a healthy lifestyle contributes to increased longevity; however, considering physical functions and physiological conditions of patients with osteoarthritis differ from the general population, the impact of maintaining a healthy lifestyle in these patients remains uncertain, which poses a challenge to implementing-related interventions in this population. This study aims to examine the association between healthy lifestyle factors and mortality in individuals with osteoarthritis. Methods This cohort study enrolled 52 973 participants from the UK Biobank who met the criteria for osteoarthritis as defined via hospitalisation or primary care records. Seven lifestyle factors, consisting of smoking, alcohol intake, physical activity, diet, television watching time, sleep duration and social connection, were included. HRs (with 95% CIs) for total and cause-specific mortality were estimated by Cox proportional hazards regression models. Results A total of 4637 deaths were recorded during the follow-up period. Seven healthy lifestyle factors were all independently associated with a low mortality risk. When compared with participants meeting only 0–2 healthy lifestyle criteria, the adjusted HRs (95% CI) for those adhering to 3–7 factors were 0.70 (0.62 to 0.78), 0.60 (0.54 to 0.67), 0.49 (0.44 to 0.54), 0.46 (0.41 to 0.52) and 0.42 (0.36 to 0.49), respectively ( p for trend <0.001). A dose-response pattern was also observed for mortality from cancer, cardiovascular, respiratory and digestive diseases (all p for trend <0.001), whereas no significant trend emerged for mortality due to neurodegenerative diseases. Conclusions Adherence to a greater number of healthy lifestyle factors was associated with a significantly lower risk of mortality among individuals with osteoarthritis. Our findings hold important public health implications and provide empirical evidence that adhering to a healthy lifestyle could mitigate the burdens caused by osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».