From Waste to Wealth: Covalent Organic Frameworks for Gold Detection and Recovery from Secondary Sources
Notice bibliographique
Résumé
Gold is a precious element, renowned for its diverse applications in catalysis, biomedicine, and electronics, largely due to its remarkable stability and superior conductivity. However, the escalating global demand and intensive mining activities have prompted a shift toward exploring gold recovery from alternative and secondary sources. Traditional gold recovery techniques, such as hydrometallurgy and cyanidation, are efficient yet notorious for their toxic byproducts, necessitating the pursuit of more sustainable methods. This review explores the potential of covalent organic frameworks (COFs) as cutting-edge materials for gold detection and adsorption. COFs are distinguished by their precise architecture, inherent porosity, and customizable functionalities, rendering them exceptionally suited for the selective capture of gold. First, we present an overview of the fundamental COF gold adsorption mechanisms, including coordination chemistry, hydrogen bonding, electrostatic interactions, and reduction processes. This is followed by examining COF synthesis methods, functionalization techniques, and composite engineering strategies that optimize their stability and adsorption efficiency. The review further highlights recent advancements in the utilization of COFs for gold sensing, recovery from electronic waste, and adsorption at trace concentrations. Finally, we address the current challenges in the application of COFs in this domain and propose future research directions. This comprehensive review serves as an invaluable resource for advancing gold extraction through COF-based materials, ultimately contributing to innovative and sustainable gold recovery practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».