“Противоречат, да, мои слова?!” Translingual TESOL Teacher Educators’ Conflicting Translanguaging Beliefs
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study explores translanguaging beliefs among translingual TESOL teacher educators in connection to broader sociolinguistic realities and ideological frameworks in Qazaqstan’s multilingual context. Drawing on data from semi-structured interviews with ten faculty members of two teacher education programs, the study identifies three distinct yet contradictory translanguaging belief categories: hegemonic, resistant, and transformative. While participants often viewed translanguaging as a natural and dynamic element of their linguistic repertoires, they expressed ambivalence about its pedagogical application. Hegemonic beliefs, rooted in monoglossic ideologies, led them to prioritize English-only instruction in line with systematically enforced native-speaker ideals and the monoglossic stance of the Qazaqstani trilingualism policy. Resistant beliefs treated translanguaging as an unavoidable crutch, reflecting negative affect and internalized deficit ideologies and racism. Conversely, transformative beliefs embraced translanguaging as a valuable pedagogical tool and leveraged its potential to scaffold learning, foster inclusivity, and affirm students’ multilingual identities. The study also underscores the need for professional development and policy reforms to promote critical reflexivity for ideological clarity and equip teacher educators with translanguaging strategies aligned with Qazaqstan’s translingual realities. By disrupting oppressive ideologies and shifting toward transformative translanguaging beliefs, translingual TESOL educators can model asset-based pedagogies to pre-service teachers, paving the way for socially just multilingual education grounded in heteroglossic language ideologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».