“ē-nitomikoyahkik kakīwēyahk [They’re Calling Us Home]”: Kinship, Land, and Wellness in Indigenous Language Revitalization
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the experiences of adult participants in the nēhiyawak Language Experience (nLE), a land-based Cree language immersion camp aimed at reclaiming nēhiyawēwin (Cree). Using Indigenous methodology, this study explores the following question: What are the experiences of adult learners and teachers in a land-based nēhiyawēwin immersion camp? The research design is based on a co-researcher model, where six participants (three learners and three teachers) engaged in a collaborative process of reflection and storytelling. Through three sharing circles held over a year, we shared stories of our camp experiences, then co-transcribed and analyzed these stories. Our study emphasizes relationship-building and nēhiyaw protocols as central to Indigenous knowledge generation. We address three key themes in this paper – kinship, land, and wellness – and demonstrate how these elements contribute to language learning and well-being. By situating the research within Indigenous epistemologies, this paper offers valuable insights into the role of land-based language camps in supporting language resurgence and fostering community wellness. It also provides recommendations for language practitioners, communities, and researchers committed to Indigenous language revitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».