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Enregistrement W4413783656 · doi:10.54536/ajec.v4i3.3980

Environmental Impact of Poultry Waste Management Practices in Jhenaidah, Bangladesh

2025· article· en· W4413783656 sur OpenAlexaff
Bristi Devnath, Anwar Hossain Rana, A.S.M. Mohiuddin, Partha Pratim Ghosh, Kazi Abdus Sobur, Md. Muraduzzaman, Shayed Mohaimen, Biplob Kumar Sarker

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Environment and Climate · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensCentennial College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnvironmental planningPoultry farmingWaste managementEnvironmental scienceGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The poultry industry is one of the major agricultural sector which contributes to the economic development of Bangladesh. Improper poultry waste management practices causes environmental pollution and also public health hazards. Our study assessed the biosecurity measure and poultry waste management practices of 35 poultry farms in Jhenaidah Sadar Upazila, Bangladesh. Data were collected by the questionnaire from the poultry farmers. Our focusing on farmers demographics, farm characteristics, sanitation, and waste disposal practices. The results revealed that most farms were run by middle-aged, educated males. Around 77% of the owners lacked formal training on waste management. Poultry waste was predominantly disposed of on roadsides (62.85%) or in pits (37.14%). Waste was repurposed as manure (45.71%) or fish feed (22.85%) by some, but biosecurity measures remained inadequate. Complaints of noise and odour pollution were commonly reported by neighbours. Continued mismanagement led to practices of improper disposal, despite sporadic attempts at cleaning and disinfection through methods such as calcium oxide or potassium permanganate. Poultry waste can be utilized for composting or for biogas production to support environmental protection and public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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