APOE ε2 is associated with reduced risk of early post-stroke cognitive impairment but not with long-term functional outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The associations between APOE genotype and early cognitive impairment and long-term functional prognosis after acute ischemic stroke (AIS) are uncertain. OBJECTIVE: To investigate the associations between APOE genotype and early cognitive impairment and long-term functional prognosis after AIS. METHODS: Our study was a single-center, prospective cohort study, that included 109 patients with AIS. At baseline, APOE genotype, cognition and white matter hyperintensities (WMH) were assessed within 2 weeks of stroke onset. At 3 months and 18 months, the modified Rankin scale (mRS) was used to assess the functional outcome after stroke. RESULTS: ε2 carriers had better cognitive performance than ε2 noncarriers did in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA, p = 0.003) and the Trail Making Test (TMT, p = 0.038). Multivariate logistic regression analysis revealed that ε2 was an independent protective factor for early post-stroke cognitive impairment (OR 0.213, 95% CI 0.055–0.820), whereas ε4 was not associated with early post-stroke cognitive impairment (OR 2.582, 95% CI 0.314–21.219). ε2 had no significant effect on WMH, whereas ε4 aggravated WMH, especially in the deep white matter (DWM). No significant interaction effect between the Fazekas score and ε2 on early post-stroke cognitive impairment was found. Female sex (OR 7.081, 95% CI 2.531–19.813), admission NIHSS score (OR 1.265, 95% CI 1.062–1.507), and DWM Fazekas score (OR 2.224, 95% CI 1.106–4.469) were independent risk factors for long-term unfavorable prognosis after ischemic stroke. CONCLUSION: ε2 was associated with reduced risk of early post-stroke cognitive impairment, but not with the favorable long-term functional prognosis after stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».