Accelerating HPV-related cancer elimination – a meeting report
Notice bibliographique
Résumé
The human papillomavirus (HPV) Prevention and Control Board organized a meeting to explore effective strategies for accelerating the elimination of HPV-related cancers, starting from WHO's cervical cancer elimination campaign targets-vaccination of 90% of girls by age 15, two HPV screenings with a high-performance test for 70% of women between 35-45 years, and 90% treatment and care of women with cervical disease. Nevertheless, the global HPV vaccination coverage remains low (~ 30%), as does screening coverage, with only 24% (48/139) of programmes utilising recommended high-performance tests (such as HPV testing). The meeting explored various strategies, including the extension of vaccination for women at older ages. While vaccination of HPV-positive individuals has demonstrated safety and immunogenicity, further research is required to confirm the potential protective effects and reduced viral transmission among infected populations. Several innovative approaches were discussed, including the HPV Faster strategy, promoting combined HPV vaccination and screening for women up to age 45. This strategy aims to substantially reduce cervical cancer incidence by decreasing future screening needs among HPV-negative women and intensifying follow-up for those already HPV-positive. A variant of this approach, Sweden's "HPV EVEN Faster," simultaneously vaccinates and screens younger women (ages 23-30), aiming at significantly reducing HPV circulation and effectively reaching underserved populations. Moreover, in resource-limited settings, transitioning to single-dose vaccination emerged as a promising strategy to expand vaccine coverage, as modelled in India, Rwanda, and Brazil. Modelling data reinforced the prioritisation of increasing vaccination coverage and expanding targets in girls up to age 20 as the most efficient strategy to reduce cervical cancers. However, when increasing coverage is challenging, extending vaccination to boys could potentially enhance herd protection. Finally, the discussions underlined that successful "accelerated" HPV elimination strategies must be context-specific, taking into consideration local resources, health system capacities, and socio-economic factors. Political commitment, targeted implementation research, and innovations such as affordable new vaccines and point-of-care tests are key to speed up global progress toward HPV-related cancer elimination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».