Numerical Modeling Method of Turn-to-Turn Transient Voltages Taking Into Account the Common Mode Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Electrifying future aircraft requires the development of advanced embedded electrical power systems. To achieve this objective, increasing on-board voltage levels are needed, beyond the conventional reference values of 230VAC/540VDC. In More-Electric Aircraft (MEA) and All-Electric Aircraft (AEA) applications, rotating electrical machines powered by PulseWidth Modulation (PWM) inverters are widely used. However, the use of these fast-switching PWM inverters combined with the presence of non-negligible cable lengths leads to significant overvoltages at the machine terminals (caused by waveform reflection phenomena) and non-uniform voltage distribution within stator windings. This leads to an increased risk of Partial Discharge (PD) inception, as turn-to-turn voltages may exceed the Partial Discharge Inception Voltage (PDIV). The risk is further exacerbated by the use of Wide Band Gap (WBG) inverters, which enable higher switching frequencies and faster voltage rise times. Combined with the harsh environmental conditions associated to high-altitude operations, these factors further increase the probability of PD inception and insulation breakdown in machine windings. This paper presents a time-domain validation of a High-Frequency (HF) model of an electrical machine stator windings. The method uses a two-time-scale approach, accounting for the electrical machine’s operating environment to predict turn-to-turn and turn-to-ground voltage distributions. In order to take into account the HF behavior of the different elements constituting the stator winding, an experimental validation is carried out using three systems of increasing complexity: an elementary air-core coil, an intermediate ferrite core coil, and a more representative coil with a laminated-iron core to simulate the materials of electrical machines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».