Egalitarian norms can deflate identity-bias link in real-life groups
Notice bibliographique
Résumé
Social identity theory posits that group membership influences individual behavior by fostering a sense of belonging and promoting normative conformity within groups. While much research has shown a link between ingroup identification and ingroup bias, the role of ingroup norms in moderating this association remains less explored. Specifically, how varying norms (egalitarianism vs. favoritism) affect bias in individuals with high ingroup identification requires further investigation. To address this gap, we examined whether ingroup norms alter the strength of the identification-bias relationship in two studies (N = 322). We investigated how non-WEIRD real-life group members' ingroup bias was driven by their identification levels and perceived ingroup norm in Study 1 with a correlational design, and we experimentally manipulated ingroup norms in a simulated group discussion in Study 2. Both studies demonstrated that under a favoritism norm, participants with high ingroup identification showed greater ingroup bias, whereas this bias was deflated under an egalitarianism norm. However, contrary to our hypothesis, we did not find evidence that participants with high ingroup identification showed lower ingroup bias under the egalitarianism norm. We discuss these findings and suggest that fostering egalitarian norms within groups may reduce ingroup bias and discrimination, offering insight for interventions aimed at promoting intergroup harmony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».