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Enregistrement W4413788472 · doi:10.47391/jpma.11052

Association of dermatological manifestations with infertility: a systematic review of literature

2025· review· en· W4413788472 sur OpenAlexaff
Muhammad Saleem, Samra Azhar, Muntaha Durrani, S. Fatima, Maha Niazi, Muhammad Atif

Notice bibliographique

RevueJournal of the Pakistan Medical Association · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensAlberta Health ServicesMisericordia Community HospitalAlberta HealthUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfertilityAssociation (psychology)MedicineDermatologySystematic reviewMEDLINEPsychologyBiologyPregnancyPsychotherapistGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compile and analyse current literature to provide a comprehensive evidence related to the potential links between dermatological manifestations of skin disorders and infertility. Methods: The systematic review comprised literature search up to December 31, 2022, on Pubmed, Medline, Excerpta Medica dataBASE and Global Health databases. All original and published studies in the English language reporting on the dermatological manifestations in humans, associated with or contributing to infertility both in females and males were included. Quality assessment was performed independently by two reviewers using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tools. RESULTS: There were 10 studies comprising 268,570 subjects. Significant positive association between skin manifestations and infer tility were found in the studies reporting on the dermatological manifestations of polycystic ovarian syndrome, dermatomyositis, atopic dermatitis and leprosy (p<0.05), while the study reporting on the association between skin manifestation of systemic sclerosis did not report a significant result (p>0.05). Conclusion: There was a potential association between cutaneous manifestations of various dermatological disorders and infer tility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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