Oncocytic Tumors of the Pancreas: A Tri-Focal Review – Integrated Cytopathological, Pathological, and Molecular Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oncocytic differentiation in pancreatic neoplasms is uncommon but can be seen in a wide range of neoplasms which range from borderline to highly aggressive behavior. Certain tumors, such as intraductal oncocytic papillary neoplasm (IOPN) of the pancreas, are oncocytic by default but many, such as pancreatic neuroendocrine tumors (PanNETs), can be oncocytic in a rare subset, often with clinical significance (like aggressive behavior). As such, the differential diagnosis can be broad and expertise is critical in teasing out the true diagnosis to guide treatment. SUMMARY: The differential diagnosis of an oncocytic neoplasm in the pancreas includes IOPN, acinar cell carcinoma, pancreatic ductal adenocarcinoma, PanNET, solid pseudopapillary neoplasms, and an array of other tumors (including metastatic disease). As the differential diagnosis is broad and diagnostic biopsies are often small, delineating these entities often requires examination of the clinical features, cytology, and immunohistochemistry, with molecular findings being useful in particularly difficult cases. KEY MESSAGES: Corroboration between clinical/radiology findings, cytologic features, histologic features, immunohistologic results, and molecular abnormalities is all extremely useful in delineating a specific entity among the broad differential diagnosis of entities with oncocytic differentiation in the pancreas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle