Kundalini Yoga for Improving Patient-Reported Outcomes in Patients Diagnosed with Myelodysplastic Syndromes: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite adequate pharmacologic treatment and transfusion support for myelodysplastic syndromes (MDS), there is an ongoing need to explore non-pharmacologic approaches for managing MDS symptom burden. Yoga has proved effective in oncologic patients. The aim of this observational study was to explore the feasibility of an 8-week online Kundalini yoga program, including its impact on symptom burden in MDS patients. METHODS: All patients diagnosed with MDS in our medical center were offered an 8-week online program, in which a 1-h weekly kundalini yoga session was held live via Zoom. All segments included postures in the sitting position, specifically planned for this patient population. Symptom burden was assessed before and after each session and at a later timepoint - 8 weeks post-course completion, using the Edmonton Symptom Self-Assessment Scale - global distress score (ESAS-GDS). RESULTS: Fourteen patients participated in the program. The median number of sessions per patient was 4. The questionnaires were reasonably easy for the patients to complete. Mean GDSs significantly improved after yoga sessions. Patients consistently endorsed reduced fatigue (78%), increased alertness (65%), increased general well-being (60%), and reduced anxiety (42%) after practicing yoga. Furthermore, symptom burden remained significantly improved 8 weeks after course completion. CONCLUSION: This Kundalini yoga program for MDS patients was feasible and resulted in significantly better patient-reported health outcomes, ongoing for at least 8 weeks after the last intervention. Longer follow-up within a longer practice program is planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».