Association Between Hair Trace Element Content and Children’s Growth and Development: Protocol for a Cross-Sectional Surveillance Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Western Kazakhstan, a major industrial region, faces environmental challenges from the release of toxic elements due to intensive industrial activities. The combined impact of anthropogenic factors, trace element deficiencies, and harsh climatic conditions contributes to the deterioration of child health and growth. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the elemental profile of the child population in the western region of Kazakhstan. METHODS: A total of 2279 school-aged children (aged 5 to 18 years) who are permanent residents of the Aktobe, Mangystau, Atyrau, and West Kazakhstan regions will be included in the study using a cluster sampling method. The elemental composition of their hair will be analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry on an Agilent 8900 inductively coupled plasma mass spectrometer (Agilent Technologies). Children's physical growth will be assessed according to the World Health Organization (2007) growth standards and characterized using the following z score values: body weight for age for children aged younger than 10 years, height for age, and BMI for age. The cutoff points of z score values make it possible to diagnose thinness, stunting, overweight, or obesity. Multiple linear regression analysis will be applied to assess the association between chemical element content in hair and z score measures of children's physical growth, as well as associations with gender, age, sociodemographic factors, and residential status. Reference values for chemical element content in biological substrates of the western Kazakhstan population will be established using 95% coverage intervals with 95% CIs following International Union of Pure and Applied Chemistry recommendations. The chemical element content will be reflected in a web-based atlas. RESULTS: After recruitment of participants, data will be collected between September 2023 and March 2025. Data processing and analysis will be completed in September 2025. Publication of the results is expected in December 2025. An analysis will be conducted to determine the differences in the levels of elements in groups of boys and girls, urban and rural children, and groups of children of different ages. According to the results of multiple regression analysis, chemical elements influencing the indicators of the physical development of children will be identified. CONCLUSIONS: The identified associations between trace and macroelement content and children's growth indicators will allow for the development of region-specific public health measures, such as nutritional supplements, environmental remediation, and policies aimed at reducing exposure to toxic elements. In addition, identifying differences between rural and urban populations could inform the development of targeted prevention strategies. The developed web-based atlas of trace and macroelement content will be necessary for further research on the prevalence, etiology, risk factors, and possible mechanisms of development of environmentally dependent, endemic diseases in the region. Reference values of trace and macroelement content will also be established. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/72207.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».