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Enregistrement W4413789121 · doi:10.1007/jhep08(2025)211

Equivariant localization for D = 4 gauged supergravity

2025· article· en· W4413789121 sur OpenAlexfundno aff
Pietro Benetti Genolini, Jerome P. Gauntlett, Yusheng Jiao, Alice Lüscher, James Sparks

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilInstitut Périmètre de physique théoriqueScience and Technology Facilities CouncilUniversity of California, Santa BarbaraSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPhysicsSupergravityMathematical physicsGauged supergravityKilling spinorSpinorEquivariant mapKilling vector fieldSupersymmetryParticle physicsPure mathematicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We consider supersymmetric solutions of D = 4, $$ \mathcal{N} $$ N = 2 Euclidean gauged supergravity coupled to an arbitrary number of vector multiplets. Such solutions admit an R-symmetry Killing vector, ξ , constructed as a bilinear in the Killing spinor. The Killing spinor bilinears can also be used to construct polyforms that are equivariantly closed under the action of the equivariant exterior derivative d ξ = d – ξ ⌟ . This allows one to compute various flux integrals and the on-shell action using localization, without solving any supergravity equations, just assuming the supersymmetric solutions exist. The flux integrals allow one to obtain important UV-IR relations, relating fixed point data in the bulk to data on the asymptotic AdS boundary, allowing one to express the gravitational free energy in terms of boundary SCFT data. We illustrate the formalism with a number of examples, including classes of solutions which are unlikely to be ever constructed in closed form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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