High productivity of tree species planted outside their current geographic range indicates large regions of unrealized niche space
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Reforestation efforts that utilize assisted range expansion in response to climate change require an enhanced understanding of tree species' fundamental niches as well as potential interactions with local species when planted in novel environments. Methods: Using height-age modeling and dendrochronological approaches, we analyzed height and radial growth data from 25 disparate experimental plantings of three temperate zone conifer species (Douglas-fir, western larch and ponderosa pine) in environments north of, and colder than, their current geographic range in British Columbia, Canada, to explore how these types of trials can provide important insights into tree species' fundamental niches in regions that lack comprehensive, replicated experiments. Results and discussion: Height growth of the three species exceeded or equaled that of populations growing within their realized niche, suggesting that from a growth perspective, the fundamental niches of these species have historically included environments colder and further north than their current ranges. The productivity of Douglas-fir and western larch also exceeded that of a local tree species, lodgepole pine, across a range of sites and climates within the study region, indicating that these species may be successful competitors with other species outside their range. Across all species and locations, environmental constraints on tree productivity appear to be more consistently related to available soil moisture than temperature. This study suggests that temperate conifers may have unrealized niche space far outside their current geographic range, and their potential for range expansion may be larger than suggested by species distribution models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».