Electroconvulsive Therapy Variability Across Ontario 2007–2023: A Population Level Study: Variabilité de la thérapie électroconvulsive en Ontario de 2007 à 2023 : une étude au sein de la population
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveElectroconvulsive therapy (ECT) is an important but underused treatment for severe psychiatric illnesses. We sought to examine the variability of ECT utilization at a population level and between several subgroups. We also sought to quantify the impact of the COVID-19 pandemic on ECT utilization.MethodsWe used population level data from Ontario to examine all ECT procedures administered from 1 January 2007 to 31 December 2023. Our primary measure of variability was the rate of ECT procedures per 1,000 population. We included three subgroups at time of ECT procedure: age (18-39, 40-64, and 65+), biologic sex (male/female), and Ontario Health (OH) region of residence (West, Central, Toronto, East, North West, North East). To quantify the impact of the COVID-19 pandemic we calculated the change in ECT rate from 2019 to 2020 (acute effect) and 2019 to 2023 (persistent effect).ResultsThere were 450,381 ECT procedures delivered during the observation period. The yearly rate of ECT increased from 1.69 per 1,000 in 2007 to a peak of 3.08 per 1,000 in 2019. In 2023 the greatest per capita rates of ECT use were in the 65+ age group, female sex, and North East geographic region. In 2023, the rates of ECT use in different geographic regions ranged from 1.28 (North West) to 4.19 per 1,000 (North East). The COVID-19 pandemic resulted in an immediate 26.73%, followed by a 17.47% persistent drop in the rate of ECT with notable regional heterogeneity.ConclusionsWhile ECT use increased over time, there were differences in this increase between age groups, biological sex, and geographic regions. The COVID-19 pandemic had significant immediate and persistent impacts on the rates of ECT use highlighting the need for ongoing population level monitoring of this important treatment.Plain Language Summary TitleElectroconvulsive therapy volume in Ontario from 2007 to 2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».