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Enregistrement W4413792361 · doi:10.1111/jsr.70178

Excessive Daytime Sleepiness Should Be Systematically Assessed in Individuals With Insomnia: A Population‐Based Study Employing a Virtual Agent‐Based Digital Tool

2025· article· en· W4413792361 sur OpenAlexaff
Julien Coelho, Florian Pécune, Alex Chanteclair, Christophe Gauld, Étienne de Sevin, Emmanuel d’Incau, Patricia Sagaspe, Tomlinson Ka, Hervé Alia, Charles M. Morin, Jean‐Arthur Micoulaud‐Franchi, Pierre Philip

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesLabEx BRAINUniversité de BordeauxAgence Nationale de la RechercheConseil Régional AquitaineEquipex
Mots-clésInsomniaEpworth Sleepiness ScaleDepression (economics)ComorbidityIntervention (counseling)Restless legs syndromePopulationExcessive daytime sleepinessPsychiatryMedicineObstructive sleep apneaPsychologyPhysical therapySleep disorderClinical psychologyPolysomnographyInternal medicineApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insomnia and excessive daytime sleepiness (EDS) often co-occur, despite involving distinct physiological mechanisms. The KANOPÉE application, a fully autonomous virtual agent that collects sleep-related data and delivers personalised behavioural recommendations over a 17-day period, offers a unique opportunity to better understand this unexpected phenotype. Our primary aim was to characterise these 'sleepy insomniacs', and our secondary aim was to evaluate their response to this digital sleep intervention. Among 21,590 participants, individuals with an Epworth Sleepiness Scale score ≥ 11 and an Insomnia Severity Index score ≥ 15 were classified as 'sleepy insomniacs'. Comorbidities (i.e., obstructive sleep apnea syndrome, restless legs syndrome, depression, and sleep medication use) were first described and then excluded for further analyses. At baseline, 4843 (47.9%) of the 10,114 participants with insomnia also reported EDS and were categorised as 'sleepy insomniacs'. Half of this subgroup reported at least one comorbidity, with depression being the most common. After excluding participants with comorbidities, 3239 individuals (44.3%) remained in the 'sleepy insomniacs' category. These individuals were more likely to experience middle or late insomnia symptoms compared to those with insomnia without EDS but responded similarly to the digital sleep intervention. In conclusion, EDS is highly prevalent among individuals with insomnia symptoms. While comorbidities, particularly depression, explained the co-occurrence in approximately half of the sample, a substantial proportion of participants without comorbidities also exhibited this unexpected phenotype. The association with specific insomnia subtypes highlights the need for further investigation. Notably, a 17-day digital sleep intervention proved effective in treating 'sleepy insomniacs'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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