Workplace Productivity: Gender, Parenthood, and Career Consequences in the United States
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many dual‐earner parents face ongoing challenges to securing reliable and accessible childcare, which potentially affect their productivity at work and consequential career rewards. Although productivity can ebb and flow, limited research has examined how productivity changes influence parents' access to organizational rewards, especially when productivity changes result from childcare issues outside their control. The answer to this question is crucial for understanding gender inequality given that childcare issues are more likely to affect mothers' productivity and employers could enact gender biases toward mothers (or fathers) when their productivity changes. Using a novel survey experiment fielded among 975 US managers, we assessed how a parent's productivity changes (because of childcare issues outside their control) influenced managers' recommendations of future organizational rewards (pay, promotions, etc.) to the parent. First, we find that managers assigned lower career rewards to workers whose productivity decreased, relative to workers whose productivity increased or stayed constant. Second, managers more severely penalized mothers, compared to fathers, when their productivity decreased. Third, exploratory analyses suggested that the widened gender gap in career rewards among parents whose productivity decreased was driven by men managers who penalized fathers less than women managers, primarily because men managers did not view fathers' decreased productivity as evidence of reduced competence, professional commitment, or interest in advancement. By revealing pro‐male biases that help explain the greater penalties faced by mothers relative to fathers when their productivity declined, our findings expose potential long‐lasting impacts of parents experiencing disruptions to childcare on gender inequality in the workplace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».