Impact of Social Determinants on Melanoma Outcomes in Canada: A Single‐Centre Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Socioeconomic status (SES) and distance to nearest hospital are known social determinants impacting melanoma survival; however, few studies have investigated the effect in a universal healthcare setting, like Canada. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study at The Ottawa Hospital (1999-2023) investigated SES and distance lived from the hospital on overall survival, recurrence time, and stage at presentation in melanoma surgical patients. Income quintiles (InQs) were determined using postal codes linked to 2016 census data, and logistic regressions were conducted for the highest and lowest InQs. RESULTS: Of 959 patients, 277 were in the highest InQ group (mean age: 64; 57% males) and 114 were in the lowest (mean age: 60; 48% males). Higher InQ was significantly associated with lower odds of stage II-IV disease at presentation (p = 0.004, odds ratio: 0.865, 95% CI 0.784 to 0.954), but not with overall survival, recurrence time, or stage III-IV disease. Distance had no significant impact on outcomes. Female sex was protective against recurrence time (p = 0.020, hazard ratio: 0.705), stage II-IV (p = 0.049, odds ratio: 0.766, 95% CI: 0.587, 0.999), and III-IV (p = 0.009, odds ratio: 0.670, 95% CI: 0.496, 0.904) disease. CONCLUSION: Higher SES reduced stage II-IV risk without affecting survival, stage III-IV risk, or recurrence time. Distance to nearest hospital had no significant effect. Females had longer time to recurrence and lower odds of advanced disease. Future research should explore potential educational and primary care barriers that may contribute to advanced stages in lower InQ populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».