Healthcare Service Utilisation of People Living With Non-Alzheimer’s Dementia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe global rise in dementia presents significant challenges for healthcare systems. While Alzheimer's disease (AD) dominates dementia care, people with non-Alzheimer's dementias (non-AD), such as dementia with Lewy bodies (DLB), frontotemporal dementia (FTD), vascular dementia (VD), and Parkinson's disease dementia (PDD), often have distinct and unmet healthcare needs.AimThis systematic review aimed to summarise evidence on healthcare utilisation (HCU) patterns and factors affecting care among people living with non-AD dementias.MethodsFollowing a PROSPERO-registered protocol (CRD42024568391), comprehensive searches of Embase, Ovid MEDLINE, Global Health, PsycINFO, and PubMed were conducted in February and June 2024. Peer-reviewed English-language studies reporting on HCU or its determinants in DLB, FTD, VD, or PDD were included. Reviews, case reports, grey literature, and studies without subtype-specific data were excluded. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale.ResultsThirty-one studies (16 cohort; 10 cross-sectional, 4 case-description, and 1 chart review) were included. HCU varied by dementia subtype and was influenced by sociodemographic, cognitive, and clinical factors. Compared with AD, non-AD dementias had higher healthcare use and costs. PDD showed the highest inpatient, outpatient, and skilled nursing care use, driven by severe cognitive decline. DLB was linked to unplanned hospital admissions and frequent ambulance use, often due to falls and pneumonia. FTD resulted in extended hospital stays related to behavioural symptoms, while VD incurred high costs due to chronic comorbidities and long-term care needs.ConclusionPeople with non-AD dementias have greater and distinct healthcare needs. Future research should develop standardised measures and tailored interventions to address their complex socioeconomic and clinical requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».