Improved Outcomes of Very Low Birth Weight Infants in Korea: 2015–2016 vs. 2021–2022 From the Korean Neonatal Network
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Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to analyze improvements in the survival rates and morbidities of very low birth weight infants (VLBWIs) in the Republic of Korea from 2015 to 2022.Methods: Data from the Korean Neonatal Network were used to assess survival and morbidity trends among VLBWIs, particularly focusing on changes across different gestational ages.The analysis included a comparison with data from other neonatal networks, such as the Australian and New Zealand Neonatal Network, Canadian Neonatal Network, Swedish Neonatal Quality Register, Neonatal Research Network Database Japan, and United States National Vital Statistics Reports, to understand differences in survival and morbidity outcomes.Results: The survival rate of VLBWIs in Korea rose from 86% in 2015-2016 to 91% in 2021-2022.This increase was most notable in infants born before 28 gestational weeks, with significant gains observed among those born at 24 (67% in 2021-2022 compared with 51% in 2015-2016, P < 0.001), 25 (80% in 2021-2022 versus 66% in 2015-2016, P < 0.001), and 26 (89% in 2021-2022 compared to 79% in 2015-2016, P < 0.001) gestational weeks.Compared with other networks, the survival rates of Korean VLBWIs, except for infants born before 24 gestational weeks whose survival rates remain significantly lower, have largely caught up with those of high-income countries.The incidence of major morbidities such as severe intraventricular hemorrhage, necrotizing enterocolitis, and sepsis also showed a decreasing trend.However, incidence rates of bronchopulmonary dysplasia and periventricular leukomalacia remained relatively high, especially for infants born before 24 gestational weeks.Conclusion: Although outcomes have improved significantly in Korea, further efforts are needed to enhance survival rates of infants born before 24 gestational weeks.Focused interventions and improvements in clinical practices are essential to achieve better outcomes for these vulnerable infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle