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Enregistrement W4413796639 · doi:10.3390/nu17172791

Blood Lipid Levels in Response to Almond Consumption: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2025· review· en· W4413796639 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensCantox Health Sciences InternationalIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesAlmond Board of California
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisInternal medicineRelative riskConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: While the benefits of almond consumption in reducing levels of TC and LDL-C are well established, the effects on additional lipids that have emerged as important predictors of cardiovascular disease, such as ApoB and the ratio of ApoB:ApoA, are not well characterized. In this systematic review and meta-analysis, the effects of almond consumption on blood lipids were comprehensively assessed. Methods: On 12 May 2025, ProQuest Dialog™ was used to search ten literature databases (AdisInsight: Trials; Allied & Complementary Medicine™; BIOSIS Previews®; CAB ABSTRACTS; Embase®; Embase Preprints; Foodline®: SCIENCE; FSTA®; MEDLINE®; National Technical Information Service). Randomized controlled trials at least 4 weeks in duration were included if the investigational product was almonds; the control was void of nuts/tree nuts; the subjects were adults without CVD; and blood lipid levels were assessed. Health Canada’s Quality Appraisal Tool for Intervention Studies was used to assess each study’s risk of bias. The mean difference in the effect for each parameter was pooled across studies in a random effects model, using the inverse of the variance as the weighting factor. Results: 36 publications (48 almond–control datasets) representing 2485 participants were included. Almond consumption significantly reduced LDL-C (−0.132 mmol/L; 95% CI: −0.190, −0.075 mmol/L; p < 0.001), TC (−0.160 mmol/L; 95% CI: −0.218, −0.101 mmol/L; p < 0.001), non-HDL-C (−0.204 mmol/L; 95% CI: −0.281, −0.127 mmol/L; p < 0.001), TC:HDL-C (−0.154; 95% CI: −0.246, −0.063; p = 0.001), LDL-C:HDL-C (−0.112; 95% CI: −0.199, −0.026; p = 0.011), ApoB (−4.552 mg/dL; 95% CI: −6.460, −2.645 mg/dL; p < 0.001), and ApoB:ApoA (−0.027; 95% CI: −0.046, −0.008; p = 0.006), with a borderline significant reduction in TG (−0.037 mmol/L; 95% CI: −0.079, 0.005; p = 0.085) and no effects on HDL-C, ApoA, or Lp[a]. The effects persisted when the analyses were limited to higher quality studies, except for the reduction in TG. Conclusions: Almond consumption improves levels of LDL-C, TC, non-HDL-C, TC:HDL-C, LDL-C:HDL-C, ApoB, and ApoB:ApoA, though dedicated clinical trials are needed to better understand effects on TG levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0840,012
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle