Blood Lipid Levels in Response to Almond Consumption: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: While the benefits of almond consumption in reducing levels of TC and LDL-C are well established, the effects on additional lipids that have emerged as important predictors of cardiovascular disease, such as ApoB and the ratio of ApoB:ApoA, are not well characterized. In this systematic review and meta-analysis, the effects of almond consumption on blood lipids were comprehensively assessed. Methods: On 12 May 2025, ProQuest Dialog™ was used to search ten literature databases (AdisInsight: Trials; Allied & Complementary Medicine™; BIOSIS Previews®; CAB ABSTRACTS; Embase®; Embase Preprints; Foodline®: SCIENCE; FSTA®; MEDLINE®; National Technical Information Service). Randomized controlled trials at least 4 weeks in duration were included if the investigational product was almonds; the control was void of nuts/tree nuts; the subjects were adults without CVD; and blood lipid levels were assessed. Health Canada’s Quality Appraisal Tool for Intervention Studies was used to assess each study’s risk of bias. The mean difference in the effect for each parameter was pooled across studies in a random effects model, using the inverse of the variance as the weighting factor. Results: 36 publications (48 almond–control datasets) representing 2485 participants were included. Almond consumption significantly reduced LDL-C (−0.132 mmol/L; 95% CI: −0.190, −0.075 mmol/L; p < 0.001), TC (−0.160 mmol/L; 95% CI: −0.218, −0.101 mmol/L; p < 0.001), non-HDL-C (−0.204 mmol/L; 95% CI: −0.281, −0.127 mmol/L; p < 0.001), TC:HDL-C (−0.154; 95% CI: −0.246, −0.063; p = 0.001), LDL-C:HDL-C (−0.112; 95% CI: −0.199, −0.026; p = 0.011), ApoB (−4.552 mg/dL; 95% CI: −6.460, −2.645 mg/dL; p < 0.001), and ApoB:ApoA (−0.027; 95% CI: −0.046, −0.008; p = 0.006), with a borderline significant reduction in TG (−0.037 mmol/L; 95% CI: −0.079, 0.005; p = 0.085) and no effects on HDL-C, ApoA, or Lp[a]. The effects persisted when the analyses were limited to higher quality studies, except for the reduction in TG. Conclusions: Almond consumption improves levels of LDL-C, TC, non-HDL-C, TC:HDL-C, LDL-C:HDL-C, ApoB, and ApoB:ApoA, though dedicated clinical trials are needed to better understand effects on TG levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».