Teacher’s attitude towards inclusion of children with disabilities in general education system of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive education (IE) is widely recognised as an effective approach to ensure equity and equality in education. Teachers' attitudes play a crucial role in the successful implementation of IE, making it essential to examine their perceptions. This study aimed to measure teachers' attitudes towards the implementation of IE in Bangladesh. A quantitative research design was adopted, using a nonprobability convenience sampling method. Data were collected with the Principals' Attitudes Towards Inclusive Education (PATIE) scale. Section A addressed teacher demographics, while Section B focused on the PATIE scale. The sample comprised 120 teachers, including 60 mainstream and 60 special education teachers from various schools. Among the respondents, 45% were aged 30–40 years, 57.5% were female and 60% were senior teachers. Nearly half (45%) had special training on disability and most (85%) had direct experience with disability. The results revealed significant differences in attitudes based on school type, teaching experience with special needs and disability-related training. Overall, teachers showed a moderately positive attitude towards IE. The findings highlight the importance of fostering supportive environments where children with disabilities feel welcome and safe. To achieve effective IE, policymakers must prioritise teacher training, provide adequate resources and establish policies that encourage positive mindset changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».