Citrulline Supplementation Improves Microvascular Function and Muscle Strength in Middle-Aged and Older Adults with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with type 2 diabetes (T2D) develop vascular complications due to arginine deficiency-induced microvascular endothelial dysfunction, which is related to the loss of muscle strength (MS) associated with aging. Thus, increased nitric oxide (NO)-mediated vasodilation may improve MS. We investigated the impact of the NO precursor citrulline on microvascular function (endothelial and muscle reactivity) and MS in T2D patients. Methods: Sixteen participants with T2D (53–72 years, nine females) were randomized to citrulline supplementation (CITS, 6 g/day) or placebo for 4 weeks prior to an 8-week washout period, followed by the opposite supplement for 4 weeks in a crossover trial. Endothelial function (log-transformed reactive hyperemia index, LnRHI), forearm muscle reactivity (near-infrared spectroscopy-derived tissue oxygen index (TOI) reperfusion indices), plasma arginine levels (ARG), and handgrip strength (HGSrel) and calf MS (CMSrel) adjusted for body weight were measured at baseline and 4 weeks for each condition. Results: CITS increased the LnRHI (∆0.11 ± 0.16 vs. ∆−0.08 ± 0.24, p < 0.05), TOI range (∆2.6 ± 3.3 vs. ∆−1.5 ± 4.8%, p < 0.01), TOI hyperemic response (∆1.2 ± 1.4 vs. ∆−0.6 ± 2.8%, p < 0.05), TOI 2 min area under the curve (∆154 ± 187 vs. ∆−41 ± 194%/s, p < 0.01), ARG (∆43 ± 28 vs. ∆1 ± 16μM/L, p < 0.001), CMS (∆1.5 ± 2.8 vs. ∆−0.3 ± 1.2 kg, p < 0.05), and CMSrel (∆0.02 ± 0.03 vs. ∆−0.01 ± 0.02 kg/kg, p < 0.01) compared to placebo. The improvements in LnRHI and CMSrel were correlated (r = 0.37, p < 0.05). Conclusions: This study showed that CITS improves microvascular endothelial function, muscle microvascular reactivity, and calf muscle strength in middle-aged and older patients with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».