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Enregistrement W4413797046 · doi:10.1111/ijac.70055

The effect of basalt glass microspheres and microfibers on the wear resistance of metakaolin‐based geopolymer composites

2025· article· en· W4413797046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Ceramic Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensTransAlta (Canada)
Organismes subventionnairesConstruction Engineering Research Laboratory
Mots-clésMaterials scienceComposite materialGeopolymerMetakaolinAbrasion (mechanical)BasaltMicrofiberComposite numberGrogCompressive strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the effect of various microfillers on the abrasion resistance of metakaolin‐based, geopolymer composites. Comparative tests were conducted on a baseline geopolymer and composites reinforced with chamotte powder, basalt microfiber, prestressed, solid, basalt glass microspheres (PSBGM), and their combinations. Abrasion resistance was evaluated according to ASTM C501‐21 using the Taber Abraser. The results demonstrate that prestressed, solid, basalt glass microspheres significantly enhance wear resistance, both individually and in combination with chamotte powder or basalt microfiber. Quantitative analysis indicates that basalt‐based microfillers enhance abrasion resistance by a factor of 3 to 4. This is due to the high surface microhardness of prestressed, solid, basalt glass microspheres, produced using the superheated melt method, which is approximately 7.1 GPa on the Vickers scale. These results confirm the potential of basalt microfillers and geopolymer matrices for developing highly wear‐resistant, fully inorganic, composite materials, coatings, and repair mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle