Uncovering diversity and climatic drivers of leafhopper-parasitoid dynamics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As climate change reshapes northern agroecosystems, leafhoppers (Hemiptera: Cicadellidae) are shifting their distributions, with implications for pest outbreaks and crop health. In Eastern Canada, we monitored strawberry farms from 2023 to 2024, collecting over 82,000 leafhoppers from 64 genera. Migratory species, Empoasca fabae and Macrosteles quadrilineatus , dominated captures, with sharp abundance increases above 16⍰°C and 14⍰°C, respectively, while local species declined under higher rainfall. A major finding was the first Canadian record of the corn pest Dalbulus maidis , a vector of multiple pathogens, likely introduced through long-distance dispersal. Insecticide applications generally failed to reduce leafhopper numbers, highlighting the limitations of current chemical control. Parasitism rates by Gonatopus wasps (Dryinidae), averaged ~3% but peaked in late summer at over 20%, primarily in M. quadrilineatus . Warmer temperatures and seasonal progression increased both parasitism probability and rates. Genomic analyses revealed at least three Gonatopus lineages, including the first complete mitochondrial genome for the genus from the New World, and confirmed multiple host species. We also recorded the first Canadian occurrence of G. clavipes . Our results demonstrate that parasitoids are active, climate-responsive, and capable of targeting dominant pest species. Together, these findings provide the first ecological and genomic baseline for leafhopper–parasitoid interactions in Canada. They point to the potential of conserving and enhancing native parasitoid populations as a foundation for climate-resilient, pesticide-free pest management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».