Early Motor Cortex Dysconnectivity and Compensatory Neuronal Reactivity in Intracerebral Hemorrhage: A Continuous-Wave Functional Near-Infrared Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
Insights into motor cortex remodelling may allow for the implementation of better rehabilitation strategies in the acute phase. We aim to assess the affected and unaffected motor/premotor/somatosensory cortex resting state functional connectivity (RSFC) and reactivity with continuous wave functional near-infrared spectroscopy(cw-fNIRS) in patients with ICH compared to age, sex, and comorbidity-matched subjects. We enrolled patients with acute-subacute hemispheric ICH (n=35) and grouped them according to the side (Right and Left) of the stroke. Matched participants or patients with recent transient ischemic attack were enrolled as control subjects for the study (n=39). RSFC was assessed in both affected and unaffected hemispheres by group-level seed-based (Primary Motor cortex, priMC) correlation analysis. FT-associated relative Oxyhemoglobin (ΔHbO) changes were analyzed in affected and unaffected hemispheres with generalized linear model regression. In left hemispheric ICH, the resting state coherence between the af-fected priMC and the affected premotor cortex (preMC) is increased (β = 0.83, 95% CI = 0.19, 1.47, p = 0.01), whereas in right hemispheric ICH, the coherence between the unaffected priMC and the affected PreMC is decreased (β = -0.6, 95% CI = -1.12, -0.09, p = .02). In left hemispheric ICH, the left-hand FT was associated with increased ΔHbO over the affected preMC (β = 0.01, 95% CI = 0.003, 0.02, p = .01) whereas in right hemispheric ICH, the left-hand FT was associated with increased ΔHbO over the unaffected preMC (β = 0.02, 95% CI = 0.006, 0.04, p = .01). Left hemispheric preMC is involved in motor cortex re-organization in acute ICH in either hemisphere. Further studies may be required to assess longitudinal changes in motor cortex reorganization to inform acute motor rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».