Rural health care providers’ experiences of providing care to children and youth with disabilities: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care providers face many challenges with delivering care in rural areas. However, little is known about their experiences of providing care to marginalized populations, such as children with disabilities. The purpose of this study was to explore the experiences of health care providers serving rural children with disabilities. METHODS: We conducted a scoping review following the Joanna Briggs Institute methodology and an inductive thematic approach involving eight international databases (Embase, CINAHL, JBI EBP, Healthstar, Ovid Medline, PsycINFO, Scopus, Web of Science). Of the 2631 screened articles, 31 met the inclusion criteria. RESULTS: The studies spanned across seven countries over a 24-year period. Our findings involved the following themes: (1) training and knowledge of childhood-onset disabilities (i.e., lack of training; adequate training); (2) communication (i.e., communication concerns; effective communication and rapport building with local communities); and (3) lack of resources, services and supports (i.e., staff shortages; travel and accessibility issues; challenges of intersectional needs of rural patients). CONCLUSIONS: Our findings emphasize the extent of the challenges that rural health care providers encounter in delivering care to children with disabilities. There is a critical need for further supports, resources and targeted interventions to recruit and retain rural health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».