Fortification of lentil chips with multiple vitamins and minerals using hot extrusion technology: effects of moisture, extrusion temperature, conditioning, and storage techniques
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to explore the development and fortification of lentil chips using hot extrusion technology (HET) to find out the effect of moisture, extrusion temperature, conditioning time, and storage life. The chips were fortified using four food fortifying agents, viz. FAO recommended vitamin and mineral premixes (T 2 ), carrot powder (T 3 ), pumpkin powder (T 4 ), and a combination of carrot and pumpkin powder (T 5 ) with control (T 1 ). High barrel temperature, increasing viscosity of the dough in the shaft of the gearbox, feed moisture, material ratio, feeding rate, and feeding & conditioning time were the main barriers of single screw extruders for producing high-yield quality chips. Results revealed that incorporation of whole lentils with other ingredients, 1.0 % feed moisture, conditioning 2-3 hrs, feed rate and time 4.12 kg/hr, and extrusion temperature 115 ± 5 °C led to an increase in the yield of chips (4 kg/hr or 8000 pouches/hr) with higher swelling capacity. The study indicates that fortification process increased crude protein, β-carotene, vitamin C, vitamin D and bioactive compounds as compared to control with a range of 23.07 to 26.31 %, 39.43 to 43.81 mg/100 g, 3.21 to 3.53 mg/100 g, 53.48 to 69.34 µg/100 g and 7.14 to 9.95 mg GAE/100 g respectively. The chips fortified with native sources of raw materials (T 3 -T 5 ) contained higher levels of nutritional and bioactive compounds compared to those with multiple vitamins and minerals (T 2 ). Similarly, the loss of vitamin C and β-carotene during processing and fortification had been documented from 19.19 to 20.49 % and 2.08 to 40.34 % respectively. Moreover, native sources of fortification agents, especially combined pumpkin and carrot powder (T 5 ), were found to be promising as an alternative to FAO-recommended multi-vitamin and mineral premixes. The sensory evaluation confirms that the fortified chips accomplished the highest overall acceptability score from 7.13 to 7.25, with better crispiness (7.50-7.57). The marketable life of the chips could be extended up to 4 months at ambient conditions. The benefit-cost ratio (BCR) of the chips for retail and wholesale prices was calculated as 2:1 and 1.6:1. The findings suggest that the processors could simply process the lentil chips as a low-cost technique by fixing the feed moisture, extrusion temperature, and conditioning time with a single screw extruder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».