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Enregistrement W4413801696 · doi:10.1016/j.molpha.2025.100073

Differential RELA and GR recruitment to the BIRC3/BIRC2 locus: Molecular insight as to combinatorial regulation by proinflammatory cytokines and glucocorticoid

2025· article· en· W4413801696 sur OpenAlexafffund
Andrew Thorne, Alex Gao, Amandah Necker‐Brown, Akanksha Bansal, Keerthana Kalyanaraman, Priyanka Chandramohan, Sarah K. Sasse, Anthony N. Gerber, Mahmoud Mostafa, Robert Newton

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGlucocorticoidLocus (genetics)Differential (mechanical device)BiologyImmunologyComputational biologyGeneticsGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pulmonary epithelial cells, baculoviral inhibitor of apoptosis repeat-containing (BIRC) gene, BIRC3, and to a lesser extent, BIRC2, mRNAs were upregulated by interleukin (IL)-1β and tumor necrosis factor-α. Glucocorticoids also induced BIRC3 mRNA and the glucocorticoid receptor (GR) was recruited to GR-binding regions (GBRs) proximal to, and within, BIRC3 in A549 and BEAS-2B cells. Four such GBRs drove glucocorticoid-inducible, Organon 34517-antagonized, transcription in A549 cells. IL-1β and tumor necrosis factor-α recruited the nuclear factor (NF)-κB transactivating subunit, v-rel avian reticuloendotheliosis viral oncogene homolog A (RELA), to RELA-binding regions (RBRs) (R4 and R7) upstream of the BIRC3 and BIRC2 transcription start sites. These RBRs drove IL-1β-inducible transcription that involved NF-κB. Thus, direct regulation of BIRC3 by GR and BIRC3/BIRC2 by NF-κB is indicated. IL-1β-plus-budesonide also recruited RELA to multiple GBRs, whereas GR was recruited to the main IL-1β-induced RBR (R4), effects that correlated with positive IL-1β/glucocorticoid transcriptional cooperativity or additivity. At the R5 GBR, RELA was not recruited and both GR binding and glucocorticoid-dependent transcription reduced (infra-additivity) on cotreatment. Similarly, the R7 RBR barely recruited GR and IL-1β-induced transcription showed infra-additivity with IL-1β-plus-glucocorticoid. R8 recruited GR and RELA primarily with IL-1β-plus-glucocorticoid and revealed transcriptional synergy. Thus, GR/RELA-corecruitment yielded positive cooperative and additive transcriptional effects, whereas recruiting one factor alone associated with infra-additivity. Furthermore, DNA looping revealed how multiple RBRs/GBRs may integrate to control transcription. Because IL-1β- and glucocorticoid-dependent coupregulation of apoptotic/antiapoptotic genes was widespread, the combinatorial recruitment of RELA/GR to regulatory genes, including BIRC3, CFLAR plus others in the NF-κB pathway, may be critical to cell fate determination in inflammation. SIGNIFICANCE STATEMENT: Identification of functional GR- and RELA-binding regions at the BIRC3/BIRC2 locus explains the upregulation of BIRC3 expression by glucocorticoids and inflammatory cytokines. Cytokine-plus-glucocorticoid cotreatment revealed positive cooperative and additive interactions between GR and RELA, whereas DNA regions binding only one factor showed reduced effects on binding and transcription. These region-specific outcomes, combined with DNA looping between regulatory regions, provides insight as to how factors at multiple DNA regions may integrate their outputs to produce combinatorial regulation of apoptotic/antiapoptotic genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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