Real-World Experience to Understand the Usage of Sebamed® Antibacterial Cleansing Foam in the Prevention of Acne
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acne vulgaris is a common condition affecting millions globally, with a high prevalence during puberty. Adult-onset acne, particularly in women, is on the rise. Treatment focuses on sebum control and improving appearance, but adherence poses challenges. Aim and objective: This study aimed to assess the effectiveness of Sebamed® antibacterial cleansing foam in preventing acne in real-world settings in India. Methods: This study was a retrospective, multi-centric observational study conducted in 51 Indian healthcare centres. It focused on adult patients with acne vulgaris treated with Sebamed® antibacterial cleansing foam. The study included adult patients of either sex with mild-to-moderate acne or a propensity to develop acne without known allergies or sensitivities to cosmetic products. Results: In this retrospective analysis of 486 patients, the majority had moderate to severe acne (Grade 2 and Grade 3). Most patients had oily skin (47.9%) and facial acne (92.5%). Sebamed® patients with different grades of acne preferred antibacterial cleansing foam and the median duration of treatment was 2 months. Most patients used the foam twice a day and substantial improvement was observed in 56.4%, with a complete resolution of acne in 3.5%. Most patients experienced better to much better efficacy outcomes in different acne parameters, including oiliness (92.2%), papules (90.7%), pustules (86.3%), nodules (82.1%), open comedones (81.9%) and closed comedones (77.2%). Side effects were observed in 2.5% of patients. Conclusion: Sebamed® antibacterial cleansing foam shows promising effectiveness and tolerability as a treatment for acne vulgaris. Further research is needed to validate these findings in larger populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».