Ice Darkening on Turner Glacier in Auyuittuq National Park, Nunavut: A Characterization of Surface Algal Blooms and the Associated Implications for Glacier Albedo and Melt
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is the largest regional source of land ice to global sea-level rise, composing 31% of the global eustatic sea-level contributions since 1992. Within the Arctic, the glaciers of the Canadian Arctic are the third largest contributor. The presence of light absorbing particles (LAPs) on glaciers, such as mineral dust, ash, and algae, have been shown to lower the albedo of ice, leading to an increase in the absorption of incoming solar radiation, promoting melt. While surface algal blooms and their albedo-reducing effect has been quantified on glaciers in western Canada, Alaska, the European Alps, and southwestern Greenland, it is currently unknown if, or to what extent, either of these phenomena are occurring in the Canadian Arctic. This study employs light microscopy and field spectroscopy to characterize surface algal blooms found on Turner Glacier in Auyuittuq National Park, Nunavut, and to evaluate the associated effect on albedo. From ice samples, an average algal cell abundance of 6.1 x 104 cells/mL was found, with Mesotaenium berggrenii as the dominant species, followed by Ancylonema nordenskioeldii, among the six identified species. Additionally, a significant negative relationship between broadband albedo and algal cell abundance (R2 = 0.67, p = 0.0001) was observed, confirming, for the first time, that the algal-albedo effect is occurring in the Canadian Arctic. The relationship between cell abundance and spectral reflectance was quantified by integrating cell counts with in-situ spectroradiometer measurements (320nm-1100nm), to develop a field-calibrated, remote sensing index. When combined with satellite imagery from the MultiSpectral Instrument (MSI) aboard Sentinel-2, this index will support the future large-scale mapping of glacier algae. Together, these findings fill an important geographical knowledge gap that will inform and improve the characterization, remote detection, and monitoring of surface algal blooms on glaciers in the Canadian Arctic, and their implications for albedo and melt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».