Hepatitis B Virus Care Cascade in Rwanda: A Population-based Study From 2016–2023
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In sub-Saharan Africa, data on the hepatitis B virus (HBV) care cascade are limited. We assessed Rwanda's HBV care cascade. METHODS: We analyzed data from the District Health Information System 2, capturing 4.6 million individuals (≥2 years) screened for HBV from January 2016 to June 2023. The HBV care cascade included 6 stages: (1) chronic HBV prevalence, (2) diagnosis, (3) care enrollment, (4) treatment eligibility, (5) treatment initiation, and (6) treatment continuation. HBV infection was defined as a reactive hepatitis B surface antigen test. Hierarchical logistic regression identified factors influencing progression through the cascade. FINDINGS: Among 4 604 468 screened individuals, 138 512 were hepatitis B surface antigen-positive. District Health Information System 2 data included 57 520 cases, of which 52 827 (91.8%) had HBV monoinfection. Of those diagnosed, 21 247 (37.0%) were enrolled in care and 6429 (30.3%) were eligible for treatment. Among eligible individuals, 4893 (76.1%) initiated treatment, with 4839 (98.9%) retained on treatment 1-year after initiation. Individuals aged 35-54 years were more likely to engage in care (adjusted odds ratio [aOR]: 1.19; 95% confidence interval [CI]: 1.12-1.27), initiate treatment (aOR: 1.45; 95% CI: 1.14-1.86), and remain on treatment (aOR: 2.88; 95% CI: 1.09-7.63) compared to those <35 years. Individuals living 30-60 minutes from health facilities were less likely to engage in care or continue treatment compared to those living at a shorter distance. CONCLUSIONS: Engagement in the HBV care cascade is low, particularly among younger individuals and those living farther from health facilities. Efforts to improve awareness and accessibility are essential to strengthen HBV prevention and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».