Off to the Races: Bill 31 The Horse Racing Regulatory Modernization Act (Liquor, Gaming and Cannabis Control Act And Pari -Mutuel Levy Act Amended)
Notice bibliographique
Résumé
The Horse Racing Regulatory Modernization Act, otherwise known as Bill 31, was first introduced to the Manitoba Legislative Assembly in October 2020. This piece of legislation seeks to modernize the regulatory framework for thoroughbred and standardbred horse racing in the province. Its main goal is to switch the regulator for the horse racing industry from the Manitoba Horse Racing Commission (MHRC) to the Liquor, Gaming and Cannabis Authority (LGCA). On its surface, Bill 31 ran a smooth race and successfully crossed the finish line. It received positive support throughout the legislative process, and was granted Royal Assent on May 12, 2021. However, this paper, while examining the bill itself and the discussion that surrounded its journey, will also explore the story underlying this piece of legislation and the motivating factors that got it to the starting gate in the first place. To truly understand the purpose of this Bill and the impact of the amendments contained within – it is necessary to dive into the world of horse racing; survey the current status of the horse racing industry in Manitoba; explore the government’s reliance on, and regulation of, gambling activities; and how regulations are made and regulators appointed. This paper seeks to highlight a number of concerns regarding the government’s complicated relationship with horse racing. Subsequently, this paper will pose a few recommendations on how the government could take steps to improve the transparency and accountability in the legislation and regulation-making process – especially when it comes to handling gambling policy and regulating sports, like horse racing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».