Affective phenotypes in heterozygous LRRK2 R1441G knock-in mice
Notice bibliographique
Résumé
Several missense mutations in the LRRK2 gene are linked to familial Parkinson’s disease (PD). Although LRRK2 mutant mouse models typically lack gross motor impairments, their contribution to non-motor PD symptoms remains largely underexplored. In this study, we showed that the R1441G missense mutation promoted behavioural despair in the forced swim test (FST) and led to anhedonia, reflected in reduced sucrose preference, while the typical expression of helplessness in avoidance learning, induced by undermining locus of control, was unaffected. Notably, these depressive phenotypes emerged predominantly in heterozygous R1441G knock-in (KI) mice, and a similar dominant negative phenotype was evident in the elevated plus maze, with heterozygous mutants exhibiting lower anxiety than wild-type (WT) mice. Together, these results suggest that the R1441G mutation may impact select dimensions of affective function in prodromal adult mice, irrespective of sex. In contrast, no overt behavioural phenotypes were detected in cognitive, social, or motor domains, including associative learning, hippocampus-dependent spatial learning, sensorimotor gating, social interaction, motor coordination, grip strength, or spontaneous locomotor activity. Further investigation is warranted to dissect the mechanisms underlying the domain-specific and seemingly dominant-negative behavioural effects of the R1441G mutation, especially in comparison to the behavioural phenotypes associated with other models of LRRK2 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».