Validation of DSCOVR-EPIC total column O3 retrievals using ground-based Pandora as well as OMPS, OMI, and TEMPO satellite data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Earth polychromatic imaging camera (EPIC) onboard the deep space climate observatory (DSCOVR) began obtaining fully illuminated Earth images across 10 wavelength bands on 6 July 2015. The ultraviolet bands 317, 325, 340, and 388 nm are used to retrieve the total column ozone (TCO) values at different local times during the day. On 28 June 2019, the spacecraft experienced a gyroscope failure; after recovery, the EPIC TCO values retrieved from 2021 to 2024 still agree well with those obtained from the ground-based Pandora spectrometer instruments in terms of both the hourly and weekly average basis. The hourly EPIC TCO values show more variability than the matched Pandora TCO values but generally deviate within 2% while tracking the shape of the Pandora daily variations in most cases. At 13:30 hours, the TCO data from the ozone and mapping profiler suite (OMPS) and ozone monitoring instrument (OMI) are also observed to frequently agree with the time-matched Pandora and EPIC TCO values. In addition, comparisons were made with the version-3 (V03) hourly TCO retrievals from the US tropospheric monitoring of pollution (TEMPO) geostationary satellite over two North American sites, namely, Toronto (Canada) and Dearborn (Michigan, United States). The long-term weekly lowess average EPIC and Pandora TCO values agree with deviations of less than 2%, as does the 3-week lowess average of the OMPS TCO value. An analysis of the TCO values from Pandora and 1 year of TEMPO V03 suggests that the noon TCO values are 2%–5% higher than the morning and afternoon values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle