The relative age effect among female basketball players in the Israeli Premier League
Notice bibliographique
Résumé
In sports, the term relative age effect refers to the asymmetrical distribution of athletes based on their birth dates relative to an arbitrary cut-off date. Some studies indicate that athletes who were born shortly after this cut-off tend to have higher representation in elite sports leagues compared to those who were born later in the year. Yet the literature presents inconsistencies in empirical support for this effect. The aim of this study, therefore, was to examine the relative age effect in female basketball players from the Israeli Premier League, while distinguishing between domestic and foreign players (n = 215, Mage = 24.08 years, SD = 5.17; and n = 120, Mage = 30.33 years, SD = 3.68, respectively), and examining two alternative cut-off dates (January 1 and September 1). Data were collected over six seasons, 2018–2024. Chi-square values and odds ratios were calculated to examine the distribution of birth quarters compared to uniform distribution in general, and to Israeli and U.S. live birth data. The findings reveal that the relative age effect was insignificant among the players, regardless of their nationality. While a higher number of players were found to have been born in the second quarter of the year, this difference was statistically insignificant, regardless of whether a uniform distribution of births or normative population values were applied. As such, the findings of the current study do not support the existence of selection bias among coaches based on the birth dates of female professional basketball players in Israel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».