The role of serum biomarkers in the decline of cognitive function in hemodialysis patients: a single-center retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment in hemodialysis patients is higher than that in healthy individuals. However, the potential pathogenesis is not fully clear. Methods: In this retrospective study, 48 maintenance hemodialysis (MHD) patients of our center who participated in cognitive level test 4 years ago were screened by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We then analyzed relationships between the MoCA-derived cognitive level score, demographic, clinical, and laboratory variables. Results: The age, dialysis age, Body Mass Index (BMI), and blood calcium levels of MHD patients were significantly abnormal than 4 years ago in this study. Furthermore, we observed that the levels of fibroblast growth factor (FGF-23) in MHD patients with cognitive decline were significantly higher than those in the normal cognitive group. Receiver operating characteristic (ROC) curves demonstrated that FGF-23 was a potential biomarker for diagnosing cognitive decline in hemodialysis patients. Conclusion: We speculate that dialysis age, increased BMI, decreased blood calcium, and the abnormal level of FGF-23 may be independent risk factors for cognitive impairment in hemodialysis patients. Moreover, BMI and decreased blood calcium can be used as predictive factors of hemodialysis-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».