Labels, Language, and Other Strategies to Improve Communication About Lower Grade Ductal Carcinoma in Situ: Theoretical Review
Notice bibliographique
Résumé
Ductal carcinoma in situ (DCIS) is when abnormal cells are found in the milk ducts of the breast, but they have not spread outside the ducts. It is not an invasive cancer, but it can sometimes turn into cancer over time if not treated. Women with low or intermediate grade DCIS are counseled to undergo standards of care, which may include surgery, radiation, and/or endocrine therapy even though DCIS may not develop into breast cancer, prompting confusion and long-lasting anxiety. The purpose of this study was to identify ideal labels, language, and other strategies to improve communication about DCIS. We conducted a theoretical review of 12 studies published between 2011 and 2022 and analyzed our findings with communication accommodation theory (CAT). Women and clinicians differed in initial orientation and psychological accommodation. Women were confused and anxious because clinicians employed labels such as pre-cancer or stage 0 cancer, but referred to it as "only" DCIS. Women preferred that clinicians refer to "abnormal cells" and distinguish DCIS from invasive breast cancer. In contrast, clinicians incorrectly believed that women understood that pre-cancer or stage 0 cancer distinguished DCIS from invasive breast cancer, and rather than explaining, referred women to other sources of information. However, women and clinicians agreed on several ways to improve communication: approximation (e.g. plain language), interpretability (e.g. visual aids), interpersonal control (e.g. take time to answer questions), discourse management (e.g. discuss risk of spread/recurrence) and emotional expression (e.g. address concerns).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».