Cortical morphology changes in default mode network regions as predictors of cognitive decline in relation to amyloid and tau deposits
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease can be classified based on amyloid, tau and neurodegeneration status. The Default Mode Network is notably vulnerable to these processes, making early structural alterations in this network of particular interest for identifying prodromal biomarkers. In this longitudinal cross-sectional study, we analysed data from 279 participants in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (mean age = 73.7 ± 9 years, 53.2% males). Structural measures-sulcal depth, gyrification and cortical thickness-were extracted for all Default Mode Network regions. Their ability to predict memory performance (encoding, retrieval and recall) was tested at baseline and 2-year follow-up by means of multiple linear regression models, which were all corrected for the risk of multiple comparisons. Covariates included Mini Mental State Examination scores, amyloid status and regional tau burden, to examine interactions with structural changes. Our results showed distinct Default Mode Network alteration patterns based on tau burden and amyloid status, highlighting patterns of morphological features with different susceptibility to proteinopathy. In individuals with concordant (both positive or both negative) amyloid and tau status, preserved structural integrity and complexity were linked to better cognitive performance and appeared protective against decline. However, mainly negative associations were instead observed in individuals with discordant amyloid or tau status (i.e. positive for only either amyloid or tau accumulation). We discuss these findings as a possible reflection of a mismatch between abnormal protein accumulation and structural damage in these populations. The multimodal nature of this study helps clarifying the heterogeneous findings reported in existing literature regarding structural integrity and cognitive outcomes in Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».