Extravasation, thrombosis, and infection with vasopressor infusion through peripheral intravenous catheters: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The safety of administering vasopressors through peripheral venous catheters (PVCs) remains controversial, primarily due to concerns regarding extravasation, thrombosis, and catheter-related infections. This study aimed to systematically summarize the prevalence of these complications through a meta-analysis. Methods: The PubMed, Excerpta Medical Database (Embase), Cochrane Library, Web of Science (WOS), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang (WF), Chinese Science and Technology Journal Database (VIP), and China Biology Medicine disc (CBMdisc) databases were systematically searched (from database establishment 16 August 2025) to retrieve pertinent articles, and study quality was rated via the Joanna Briggs Institute (JBI) scale and Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The data analysis was conducted using the meta package in R, and random/fixed-effects models were applied to combine the complication rates based on heterogeneity. Sensitivity and subgroup analyses were also carried out. Results: =63%), respectively. The subgroup analysis peripherally inserted central catheters (PICCs) carried a higher risk of thrombosis, while midline catheters (MCs) had the lowest risk of extravasation. In relation to the catheter-related infection risks, PVCs showed the lowest incidence, whereas PICCs had the highest. Limited direct comparative evidence indicated no statistically significant differences between PVCs and central venous catheters (CVCs). Conclusions: Under standardized procedures, PVCs may be a viable option for vasopressor infusion, particularly MCs, which showed the lowest risk of extravasation. Caution is warranted with PICCs due to the potential risk of thrombosis, while traditional PVCs should be limited to short-term or emergency use. Future well-designed studies with standardized definitions are needed to strengthen the reliability and clinical applicability of the evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».